Un survol des risques

Vous désirez utiliser l’IA dans votre entreprise.

Par où commencer? Nous nous sommes posé la question chez Pawa. Elle nous a conduit à réfléchir aux risques liés à un déploiement de l’IA en entreprise. Nous reviendrons dans un autre papier sur les choix que nous avons faits.

Abordons ici les risques d’un déploiement. Cette réflexion pourra influencera les choix de vos premières utilisations de l’IA chez vous.

Données de mauvaise qualité

Risque : L’IA repose sur des données fiables. Des données incomplètes, biaisées ou obsolètes entraînent des prédictions erronées. Conséquence : Décisions inefficaces, perte de confiance dans le système.

Sécurité et confidentialité

Risque : L’IA peut manipuler des données sensibles (clients, employés, secrets industriels). Conséquence : Risques juridiques (ex. RGPD), fuites de données, atteinte à la réputation.

Non-conformité légale ou éthique

Risque : Ne pas respecter les lois sur la vie privée, les droits d’auteur, ou l’équité algorithmique. Conséquence : Sanctions réglementaires, poursuites judiciaires, boycott.

Manque de compréhension de l’IA

Risque : Sous-estimer la complexité de l’IA ou la traiter comme une “boîte noire”. Conséquence : Mauvais paramétrage, attentes irréalistes, échec du projet.

Intégration technologique difficile

Risque : Incompatibilité avec les systèmes existants (ERP, CRM, etc.). Conséquence : Retards, surcoûts, performance limitée.

Résistance au changement

Risque : Opposition des employés ou des gestionnaires à l’intégration de l’IA. Conséquence : Adoption partielle ou sabotage, perte d’expertise humaine.

Retour sur investissement incertain

Risque : Déploiement coûteux sans gain mesurable à court terme. Conséquence : Déception des parties prenantes, abandon prématuré.

Dépendance à des fournisseurs externes

Risque : S’appuyer sur une solution IA externe sans contrôle total. Conséquence : Perte d’autonomie, dépendance technologique, hausse des coûts.

La révélation

Nous avons eu notre illumination en réfléchissant à ces risques.

1. Nous avons ensuite expérimenté.
2. Nous avons investi pour développer une expertise interne solide.
3. Nous avons expérimenté et développé des solutions qu'on a abandonnées.
4. Nous avons recommencé.
5. C’est un passage obligé pour un apprentissage sérieux.

Nous avons non seulement appris à utiliser l’IA, mais aussi à gérer des projets qui utilisent l’IA.

Nous avons ensuite appliqué l’IA sur des cas d’utilisation clairs et maitrisés, qui s’appliquent à des données circonscrites et d’excellente qualité.

Ces expérimentations nous ont permis d’atténuer les risques :

• Données de mauvaise qualité
• Sécurité et confidentialité
• Manque de compréhension de l’IA
• Résistance au changement (interne à Pawa)
• Retour sur investissement incertain
• Dépendance à des fournisseurs externes
• Manque de gouvernance et de pilotage

Nous livrons l’IA dans Pawa

Nous nous sommes ensuite projetés dans le contexte de nos clients. Pour eux, la technologie n’est pas une fin en soi, c’est un outil qui doit fonctionner et pour lequel nous devons avoir confiance.

Nous sommes partis du fait que Pawa est déjà déployé en clientèle, les données y sont d’excellente qualité, protégées. Qu’elles appartiennent aux clients et sont gérées éthiquement.

De plus, l’équipe de Pawa s’occupe de la complexité de l’IA pour ne livrer que les bénéfices par son produit.

En intégrant des fonctions d’IA à l’intérieur de Pawa, nous limitons l’IA à des réflexions spécialisées dans un environnement contrôlé.

En adoptant cette approche, nous savions que nous réduisions les risques :

• Données de mauvaise qualité
• Sécurité et confidentialité
• Non-conformité légale ou éthique
• Manque de compréhension de l’IA
• Intégration technologique difficile
• Résistance au changement
• Retour sur investissement incertain
• Manque de gouvernance et de pilotage

Les bienfaits de l’IA sans les risques et périls

Nous avons adopté une approche permettant à nos clients de bénéficier de l’IA dans un environnement qu’ils connaissent déjà (Pawa) sans avoir à affronter les risques (c’est l’équipe Pawa qui s’en charge) et en s’assurant que les impondérables soient minimaux.

Nous nous occupons de la complexité.

Moins de risques. Un retour sur investissement plus rapide. Moins de résistance au changement.

Un pas vers le futur sans risque de trébucher.

La suite...

Un second texte suivra bientôt dans lequel nous examinerons les différents modèles d'IA et les risques associés à chacun.

À bientôt!